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枣庄跳跳糖


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[转载]一年前疫情爆发,中国整体死亡率增加了多少?

本文为两个转载组合,说的是同一篇文章。引用部分会标记出,必要的会加上百科内容。作为转载者,不发表评论。

以下蓝字部分,转载自『子陵在听歌』的微博:https://weibo.com/1251560221/K3YLoqTHw

中国疾控中心慢病所在四大医学名刊之一的BMJ上发表了一篇重磅疫情监测文章,报道了根据中国居民死亡登记数据得出的2020年疫情期间武汉市人口全因死亡率变化。这项研究与JAMA发表的美国第一次疫情高峰内的人口全因死亡率研究是两项十分有参考意义的人口全因死亡率研究(O子陵在听歌)。该研究纳入了1月1日至3月31日疫情暴发期间的国家疾病监测网(DSP)监测的包括武汉市在内的3亿中国人口的死亡登记记录。研究应用2020年1-3月数据与2015-2019年同期数据进行了对比。

研究发现DSP在1-3月登记了580819例死亡,其中武汉市人口死亡人数同比增加56%(RR=1.56,95%CI:1.33-1.87)。显著死亡增加主要来源于肺炎。其中肺炎死亡人数增加了8倍(275例/10万人 vs. 33例/10万人)。而心血管疾病死亡人数略有增加(408例/10万人 vs. 316例/10万人)。糖尿病死亡人数也有所增加(46例/10万人 vs. 25例/10万人)。武汉市死亡人数同比增加5954人,4573人死于肺炎。

湖北省其他地区死于肺炎(非COVID-19以外肺炎)和其他呼吸系统疾病的人数比预期人数下降了28%和23%,但无统计学显著性。湖北以外地区(n=583个DSP区域),观察到的总人口死亡率低于预期死亡率(675/10万人 vs. 715/10万人),其中肺炎,慢性呼吸道疾病和道路交通事故死亡人数均显著下降(0.53,0.82和0.77)。

这项研究的结论是,除武汉外,中国其他地区在COVID-19疫情的3个月期间,人口全因死亡率没有增加。


百科:
全因死亡率 (All-cause mortality):
全因死亡率,就是“所有死因的死亡率”,是指一定时期内各种原因导致的总死亡人数与该人群同期平均人口数之比。分母是某段时间内的人口总数;分子是在该段时间内所有死亡人数,不论任何原因导致的死亡,都算作死亡人数,作为分子。

死亡登记:
死亡登记是自然人在死亡后由其家属向其常住户口所在地公安派出所申报死亡的登记制度。
公民死亡,城市在葬前,农村在一个月以内,凭《死亡医学证明书》(或单位证明)、户口簿、死亡者身份证,向其常住户口所在地公安派出所申报死亡登记,注销户口,缴交居民身份证。

以下篮字部分转载自『医学新视点』公众号。但因为这个公众号不欢迎全文转载到朋友圈以外的平台,所以这里把含有数字的重点部分转过来。
全文可以自己去搜索,或者: https://mp.weixin.qq.com/s/-NMULml_G2kb3ZQ1I9VdOQ

研究数据来自中国疾病监测系统,覆盖了中国大陆31个省市的605个城乡地区,包含了不同年龄段共3亿多人,占中国总人口的20%以上,具有全国代表性。研究人员重点分析了2020年1月1日-3月31日的死亡监测数据,并与当地2015年-2019年的平均数据以及原本对2020年初的死亡预测数据进行了对比分析。

疫情早期确诊或疑似COVID-19死亡大多被记录为非已知病原体的病毒性肺炎或非特异性肺炎,2020年2月起统一记录为(疑似)COVID-19死亡,2020年4月后还对早期记录进行了交叉检查。


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在武汉地区的3个监测点,总死亡率比预期高56%(1147例/10万人vs 735例/10万人),主要是由于肺炎(包括COVID-19和其他肺炎)死亡人数为预测值的8倍多(275例/10万人vs 33/10万人),大多肺炎死亡与COVID-19有关。

同时,数据也反映了某些其他疾病的死亡率增加,所有慢性非传染性疾病死亡率增加21%(757.6例/10万人 vs 625.5例/10万人),包括心血管疾病死亡率增加29%(408例/10万人 vs 316例/10万人),尤其是高血压性心脏病死亡率翻倍(60例/10万人 vs 30例/10万人),糖尿病死亡率增加83%(46例/10万vs 25例/10万人)。

可归因于伤害的死亡中,道路交通事故死亡率下降37%,自杀死亡率和跌倒死亡率分别增加66%和43%。

除了传染性疾病、慢性非传染性疾病和伤害,所有其他疾病相关死亡率增加92%(46例/10万vs 24例/10万)。

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结合武汉其他非监测点数据,在整个武汉地区,2020年前3个月相比2019年同期增加5954例死亡,总死亡率增加33%-42%(考虑新冠数据核对延迟影响)。超额死亡中,61%与COVID-19有关,15%与其他不明原因肺炎有关。中心城区的超额死亡率为50%,郊区的超额死亡率为15%,这与疫情蔓延程度相吻合。

研究团队特别指出,非COVID-19相关肺炎的超额死亡大多发生在2月中旬大规模核酸检测前,这提示,实际归因于COVID-19的死亡可能更多。此外,非院内死亡大幅增加,表明在疫情暴发期间难以获得医疗服务可能是非肺炎相关死亡增加的原因,尤其是糖尿病,高血压和缺血性心脏病等慢病的长期管理监测以及一些急救服务(如心梗治疗)都离不开及时就医。


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DMCA / ABUSE REPORT | TOP Posted: 02-28 22:00 發表評論
春花满园


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    TOP Posted: 02-28 22:03 #1樓 引用 | 點評
    喝酒吃肉


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    TOP Posted: 02-28 22:04 #2樓 引用 | 點評
    五二一


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    兲朝的数字不好评论,因为不确定是否可以信任。我国因为病毒死了好几万人,政府都差点整体下台,总体死亡率反而降到了历史最低水平。


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      TOP Posted: 02-28 22:07 #3樓 引用 | 點評
      Brighton_Xu


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      这才是真实的中国疫情,感谢分享。
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      G

      TOP Posted: 02-28 22:07 #4樓 引用 | 點評
      沔波榴水


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      TOP Posted: 02-28 22:28 #5樓 引用 | 點評
      我叫雷锋


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      中国政府的数据是讲政治的


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        TOP Posted: 02-28 23:13 #6樓 引用 | 點評
        你的男主人


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        比闹,每个数字 都是一条生命。
        愿学界早日攻克病菌
        TOP Posted: 03-01 00:00 #7樓 引用 | 點評
        天涯死者


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        数据在中国就跟泥一样,可以随便塑造。个人还不能质疑,你要一个交待,那就给你嘴上贴一个胶带。
        TOP Posted: 03-01 00:54 #8樓 引用 | 點評
        mashang


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        谢谢分享
        TOP Posted: 03-01 04:50 #9樓 引用 | 點評
        新港碼頭靚仔


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        TOP Posted: 03-01 05:16 #10樓 引用 | 點評
        Johnny大大


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        感谢作者的分享
        TOP Posted: 03-01 06:32 #11樓 引用 | 點評
        国家赔偿


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        这个数字不知道可信度几何
        TOP Posted: 03-01 06:38 #12樓 引用 | 點評
        wote


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        TOP Posted: 03-01 06:50 #13樓 引用 | 點評
        oo0321


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        每个数字背后都是一个家庭的悲伤
        TOP Posted: 03-01 07:23 #14樓 引用 | 點評
        笑看雲起時


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        哎,人为悲剧
        TOP Posted: 03-01 07:32 #15樓 引用 | 點評
        fack666


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        TOP Posted: 03-01 07:33 #16樓 引用 | 點評
        岚图


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        愿逝者安息!
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        TOP Posted: 03-01 07:40 #17樓 引用 | 點評
        mimikaki


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        TOP Posted: 03-01 08:00 #18樓 引用 | 點評
        天宇之心


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        中国的死亡率,看看笑话了
        TOP Posted: 03-01 09:15 #19樓 引用 | 點評
        jmszrwx


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        我就看看
        TOP Posted: 03-01 09:44 #20樓 引用 | 點評
        达布流溪


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        TOP Posted: 03-01 11:17 #21樓 引用 | 點評
        斧乃木余接


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        TOP Posted: 03-01 12:07 #22樓 引用 | 點評
        三不男人


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        TOP Posted: 03-01 12:40 #23樓 引用 | 點評
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        TOP Posted: 03-01 13:20 #24樓 引用 | 點評
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